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[Oracle] 오라클 클라우드 인스턴스 생성

1. Compute Instance 생성 2. 인스턴스 이름, 지역 설정 3. Image, shape 선택 4. 시큐리티 설정은 패스, 네트워킹 설정1. 기존 VCN, subnet 사용 5. public IPv4 설정 6. SSH Key 설정, Boot Volume 설정은 패스1. Private Key, Public Key 다운로드 받고 Private Key는 PC에 저장

  • format_list_bulleted Cloud
  • · 2026. 9. 18.
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[PM] YouTrack 사용해보기

[PM] YouTrack 사용해보기

1. YouTrack이란1. JetBrains에서 제공하는 프로젝트 관리 및 이슈 트래킹 협업 도구2. Jira와 유사하게 개발팀의 업무·버그·일정 등을 관리3. 최대 10명까지 무료로 사용할 수 있는 무료 플랜이 제공된다는 점이 장점 2. 가입 3. 이메일 인증 4. 프로젝트 생성1. Scrum : 스프린트 단위로 개발할 때 2. Kanban : 해야 할 일 → 진행 중 → 완료 형태로 관리할 때 => 선택 5. 이슈 생성1. 제목, 내용, 스테이지, 중요도, 담당자 지정 2. 상태 변경하면서 작업 6. 애자일 보드로 확인

  • format_list_bulleted DevOps
  • · 2026. 9. 17.
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[Supabase] DB 연동

[Supabase] DB 연동

1. Supabase1. Firebase의 대체재로 개발된 PostgreSQL에 기반한 오픈소스 웹 백엔드 플랫폼항목FreePro데이터베이스 크기500MB8GB파일 스토리지1GB100GB월간 활성 사용자50,000명100,000명프로젝트 수2개무제한백업없음매일📌 참고사항Postgresql 기반 형식의 데이터베이스일주일간 미사용 시 프로젝트 정지, 다시 시작 시킬수는 있음 2. Supabase 가입https://supabase.com/ Supabase | The Postgres Development PlatformBuild production-grade applications with a Postgres database, Authentication, instant APIs, Realtime, Functi..

  • format_list_bulleted Cloud
  • · 2026. 9. 15.
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[AI] RAG, Agent, MCP

[AI] RAG, Agent, MCP

1. RAG(Retrieval-Augmented Generation)1. AI에게 자료를 찾아서 보여주는 것2. 대표적인 프레임워크로 LangChain이 있음3. 일종의 검색시스템으로 임베딩 + 벡터 DB 를 사용하여 정보를 제공4. 대표적인 기술 및 개념Embedding : 텍스트를 AI가 비교할 수 있는 숫자 벡터로 변환하는 기술Vector DB : Embedding 결과를 저장하고 의미가 비슷한 문서를 검색하는 DBChunking : 문서가 너무 길기 때문에 잘게 나누는 것Retriever : 검색대표적인 검색 방식: - Vector Search - Keyword Search - Semantic Search - Hybrid SearchReranker : 검색 결과를 다시 정렬R..

  • format_list_bulleted AI
  • · 2026. 9. 15.
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[AI] 추론모델, Test-time Compute

[AI] 추론모델, Test-time Compute

1. 추론모델1. 어려운 문제를 풀 때 한 번에 답을 내지 않고 문제를 여러 단계(계획, 검증, 수정)로 나눠서 검토한 뒤 답을 만드는 데 특화된 AI 모델2. 일반모델은 질문하면 바로 답변 이지만 추론모델은 질문하면 내부적으로 여러 단계 생각하고 답변함LLM├─ 일반적인 응답에 최적화된 모델└─ 추론에 특화된 모델 └─ 문제를 풀 때 더 많은 계산/추론을 사용 3. 장점: 복잡한 수리적 사고, 프로그래밍, 고난도 논리 문제에서 뛰어난 정확도4. 단점: 답변을 생성하는 동안 많은 토큰을 소모하므로 비용과 지연 시간(응답 시간)이 증가 2. Test-time Compute(테스트 시간 연산, TTC)1. Training(학습) : 프로그램을 만드는/빌드하는 과정2. Inference(추론/사용)..

  • format_list_bulleted AI
  • · 2026. 9. 7.
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[Android] 유니티로 개발하기 1

[Android] 유니티로 개발하기 1

1. unity 설치https://unity.com/download 2. 프로젝트 생성1. 조직은 1인 개발이라 내이름으로, 소스 제어 공급자는 github 연동 3. 유니티 인터페이스 설명1. Inspector : 선택한 오브젝트의 속성을 편집하는 공간2. Hierarchy : scene에 배치된 모든 오브젝트의 계층 구조 4. 유니티 구조Unity Project│├── Scene│ ├── GameObject│ │ ├── Component│ │ │ ├── Transform│ │ │ ├── SpriteRenderer│ │ │ ├── Collider│ │ │ └── Script (.cs)│ │ ││ │ └── Child GameObjec..

  • format_list_bulleted APP
  • · 2026. 9. 1.
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[Error] MSSQL 연동 - 이슈 정리

[Error] MSSQL 연동 - 이슈 정리

📌 참고사항SQL Server-2012jdk-171. mssql 연동시 오류 발생Failed to obtain JDBC Connection; nested exception is com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 드라이버가 SSL(Secure Sockets Layer) 암호화를 사용하여 SQL Sever로 보안 연결을 설정할 수 없습니다. 오류: "The server selected protocol version TLS10 is not accepted by client preferences [TLS13, TLS12]" 해결방법JDK 11 이상부터는 보안 취약점 때문에 TLS 1.0 및 TLS 1.1이 기본적으로 비활성화되어 사용할 수 없음TLS 1.2..

  • format_list_bulleted 오류
  • · 2026. 8. 12.
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[Error] Fastlane 연동 - 이슈정리

[Error] Fastlane 연동 - 이슈정리

📌 참고사항Ruby-4.0.6Window OSFastlane-2.237.01. 자바 버전 오류An exception occurred applying plugin request [id: 'com.android.application', version: '8.13'.]Failed to apply plugin 'com.android.internal.application'.Android Gradle plugin requires Java 17 to run. You are currently using Java 11.。。。Called from Fastfile at line 32```30:31: # Release Build=> 32: gradle(33: task: "bun..

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  • · 2026. 8. 3.
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[Android] Fastlane 연동

[Android] Fastlane 연동

📌 참고사항Ruby-4.0.6Window OSFastlane-2.237.01. Ruby 설치 (Window)1. https://rubyinstaller.org/ RubyInstaller for WindowsIs RubyInstaller for you? RubyInstaller is the easiest and most widely-used Ruby environment on Windows. And Ruby is a great language for beginners as well as professionals. It’s suitable for small scripts as well as large applications. RubyInstaller comrubyinstaller.org 2. Ruby가 W..

  • format_list_bulleted APP
  • · 2026. 7. 31.
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[AI] LoRA, QLoRA

[AI] LoRA, QLoRA

1. LoRA와 QLoRA 란?1. LLM을 적은 비용으로 파인튜닝하기 위한 기법2. 기존 Weight는 절대 수정하지 않고 작은 Adapter만 학습하는 방법3. QLoRA = LoRA + Quantization (양자화) 2. 관련용어 설명1. Weight(가중치) = AI가 학습한 지식, 실제로는 숫자의 집합2. Adapter = 새로운 지식을 덧붙이는 작은 추가 Weight , 기존 Weight를 건드리지 않음, 플러그인 같은 역할3. 파인튜닝은 기존 지식에 학습하여 새로운 지식을 생성하는 방식4. Adapter 만으로는 실행불가하고 해당 Adapter 에 맞는 Base 모델과 같이 실행해야함 3. LoRA / QLoRA 비교구분LoRAQLoRABase ModelFP16/BF16 형식4bit 양자..

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  • · 2026. 7. 31.
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