[AI] 클로드 코드 플러그인 사용

1. Claude-mem1. 이전 세션에서 한 작업을 기억해 다음 세션에 이어 주는 플러그인2. 설치/plugin marketplace add thedotmack/claude-mem/plugin install claude-mem-> claude-mem@thedotmack 선택 3. claude-mem@thedotmack: 내 컴퓨터의 클로드 코드용으로 기록이 내 PC(~/.claude-mem/)에 저장4. claude-mem-cowork@thedotmack: 클로드 앱의 클라우드 세션용으로 작업 내용을 외부 서버(cmem.ai)로 전송5. 사용 : 자동으로 기록되어 새 세션을 시작하면 자동으로 이어짐, /mcp를 입력해 claude-mem 관련 항목이 연결되어 있는지 확인가능 2. Ponytail1. 클..

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• · 2026. 10. 8.
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[AI] 클로드 코드 사용

1. 결제https://claude.ai/upgrade/max/from-existing?entry=plans_page&from=menu ClaudeAnthropic PBC | 사업자등록번호 86-1969045 claude.ai 2. 클로드 코드 설치1. window 에서 powershell로 설치irm https://claude.ai/install.ps1 | iex 3. PATH 설정1. PATH 확인, C:\Users\사용자폴더명\.local\bin이 출력되면 이미 추가된 상태, 안나오면 PATH 추가[Environment]::GetEnvironmentVariable("Path","User") -split ";" | Select-String "\.local\\bin" 2. 명령어로 PATH에 추가한 뒤..

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• · 2026. 10. 7.
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[AI] Jev

1. Jev란1. TypeSafe AI가 공개한 AI 의사결정 모델2. 코드가 사용할 판단을 내려주는 모델3. System One 모델 : AI가 글을 생성하는 것보다 시스템의 의사결정을 담당하도록 만든 모델이라는 개념 2. LLM 과 차이점작업LLMJev대화가능불가능글쓰기가능불가능코드 작성가능불가능설명 생성가능불가능문서 요약가능불가능분류가능가능라우팅가능주 목적점수 평가가능주 목적Yes/No 판단가능주 목적Agent 분기가능매우 적합한 용도 1. LLM은 문장을 만들어주거나 요구사항을 들어준다고 하면, Jev는 오로지 판단만 함2. Jev가 할 수 있는 판단은 크게 3가지 - 보기를 주고 선택, 점수로 평가, 참/거짓 판단 3. 장점1. 판단만 하므로 엄청 빠르고 싸다는 장점이 있음2. 공개된 Jev 소..

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• · 2026. 10. 7.
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[Android] 유니티 Attribute 정리

1. Attribute1. 변수나 클래스에 추가 정보를 붙이는 문법2. 사용방법 : 변수위에 대괄호안에 애트리뷰트를 넣어 사용 2. SerializeField1. 인스펙터에 비공개 ( privat, protected ) 변수를 노출시키는데 사용[Header("References")][SerializeField] private Rigidbody2D rb;[Header("Movement")][SerializeField] private float maxSpeed = 15f;[Header("Launch Collision")][SerializeField] private float launchIgnoreCollisionTime = 0.15f; 3. Header1. 인스펙터 변수위에 타이틀을 설정하여 변수들을 정리하..

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• · 2026. 9. 21.
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[Oracle] 오라클 클라우드 인스턴스 생성

1. Compute Instance 생성 2. 인스턴스 이름, 지역 설정 3. Image, shape 선택 4. 시큐리티 설정은 패스, 네트워킹 설정1. 기존 VCN, subnet 사용 5. public IPv4 설정 6. SSH Key 설정, Boot Volume 설정은 패스1. Private Key, Public Key 다운로드 받고 Private Key는 PC에 저장

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• · 2026. 9. 18.
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[PM] YouTrack 사용해보기

1. YouTrack이란1. JetBrains에서 제공하는 프로젝트 관리 및 이슈 트래킹 협업 도구2. Jira와 유사하게 개발팀의 업무·버그·일정 등을 관리3. 최대 10명까지 무료로 사용할 수 있는 무료 플랜이 제공된다는 점이 장점 2. 가입 3. 이메일 인증 4. 프로젝트 생성1. Scrum : 스프린트 단위로 개발할 때 2. Kanban : 해야 할 일 → 진행 중 → 완료 형태로 관리할 때 => 선택 5. 이슈 생성1. 제목, 내용, 스테이지, 중요도, 담당자 지정 2. 상태 변경하면서 작업 6. 애자일 보드로 확인

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• · 2026. 9. 17.
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[Supabase] DB 연동

1. Supabase1. Firebase의 대체재로 개발된 PostgreSQL에 기반한 오픈소스 웹 백엔드 플랫폼항목FreePro데이터베이스 크기500MB8GB파일 스토리지1GB100GB월간 활성 사용자50,000명100,000명프로젝트 수2개무제한백업없음매일📌 참고사항Postgresql 기반 형식의 데이터베이스일주일간 미사용 시 프로젝트 정지, 다시 시작 시킬수는 있음 2. Supabase 가입https://supabase.com/ Supabase | The Postgres Development PlatformBuild production-grade applications with a Postgres database, Authentication, instant APIs, Realtime, Functi..

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• · 2026. 9. 15.
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[AI] RAG, Agent, MCP

1. RAG(Retrieval-Augmented Generation)1. AI에게 자료를 찾아서 보여주는 것2. 대표적인 프레임워크로 LangChain이 있음3. 일종의 검색시스템으로 임베딩 + 벡터 DB 를 사용하여 정보를 제공4. 대표적인 기술 및 개념Embedding : 텍스트를 AI가 비교할 수 있는 숫자 벡터로 변환하는 기술Vector DB : Embedding 결과를 저장하고 의미가 비슷한 문서를 검색하는 DBChunking : 문서가 너무 길기 때문에 잘게 나누는 것Retriever : 검색대표적인 검색 방식: - Vector Search - Keyword Search - Semantic Search - Hybrid SearchReranker : 검색 결과를 다시 정렬R..

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• · 2026. 9. 15.
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[AI] 추론모델, Test-time Compute

1. 추론모델1. 어려운 문제를 풀 때 한 번에 답을 내지 않고 문제를 여러 단계(계획, 검증, 수정)로 나눠서 검토한 뒤 답을 만드는 데 특화된 AI 모델2. 일반모델은 질문하면 바로 답변 이지만 추론모델은 질문하면 내부적으로 여러 단계 생각하고 답변함LLM├─ 일반적인 응답에 최적화된 모델└─ 추론에 특화된 모델 └─ 문제를 풀 때 더 많은 계산/추론을 사용 3. 장점: 복잡한 수리적 사고, 프로그래밍, 고난도 논리 문제에서 뛰어난 정확도4. 단점: 답변을 생성하는 동안 많은 토큰을 소모하므로 비용과 지연 시간(응답 시간)이 증가 2. Test-time Compute(테스트 시간 연산, TTC)1. Training(학습) : 프로그램을 만드는/빌드하는 과정2. Inference(추론/사용)..

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• · 2026. 9. 7.
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[Android] 유니티로 개발하기

1. unity 설치https://unity.com/download 2. 프로젝트 생성1. 조직은 1인 개발이라 내이름으로, 소스 제어 공급자는 github 연동 3. 유니티 인터페이스 설명1. Inspector : 선택한 오브젝트의 속성을 편집하는 공간2. Hierarchy : scene에 배치된 모든 오브젝트의 계층 구조 4. 유니티 구조Unity Project│├── Scene│ ├── GameObject│ │ ├── Component│ │ │ ├── Transform│ │ │ ├── SpriteRenderer│ │ │ ├── Collider│ │ │ └── Script (.cs)│ │ ││ │ └── Child GameObjec..

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• · 2026. 9. 1.
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